Makmal berkuasa AI melakukan 10x lebih cepat

Di North Carolina State University, para penyelidik telah menunjukkan makmal memandu sendiri yang berkuasa AI, menggabungkan algoritma pembelajaran mesin dan automasi untuk mengumpul sekurang-kurangnya 10 kali lebih banyak data daripada teknik konvensional, yang membolehkan mengenal pasti bahan yang sesuai untuk aplikasi tertentu dalam beberapa bulan atau minggu, sambil mengurangkan kos secara drastik.

Sehingga kini, penemuan bahan tradisional mengambil masa bertahun-tahun untuk menjana output akhir, menggunakan kaedah yang dipanggil aliran mantap, di mana makmal memandu sendiri menunggu setiap kali untuk reaksi kimia berlaku sebelum mencirikan bahan-bahan yang dihasilkan dan juga untuk algoritma ML untuk meramalkan percubaan seterusnya untuk menjalankan.


Teknologi baru "aliran keadaan dinamik" membolehkan pelbagai eksperimen, di mana, bukannya menjalankan sampel berasingan melalui sistem dan menguji mereka satu demi satu selepas mencapai keadaan mantap.Algoritma ML makmal yang memandu sendiri lebih pintar, lebih cepat membuat keputusan dan memilih bahan-bahan yang optimum untuk proses dalam pecahan masa, pada dasarnya sistem yang pada dasarnya tidak pernah berhenti berjalan.

Dalam demonstrasi ini, makmal AIPOWERS telah diuji pada titik kuantum koloid kadmium selenide (CDSE), sistem ini dapat mencari formulasi CDSE terbaik dalam percubaan pertama selepas latihan.

Campuran kimia diubah dalam masa nyata, dan sensor mengumpul data berterusan sementara reaksi masih sedang berjalan.Ini memberikan aliran maklumat yang lebih terperinci, daripada satu data titik, sehingga menjadikan sistem berjalan dengan tepat dan mengambil keputusan 10 kali lebih cepat.

Dengan kaedah ini, para penyelidik dapat menemui bahan -bahan yang optimum untuk tenaga bersih, elektronik, dan bahan kimia yang mampan dan mula menguji bahan dalam masa dua hingga tiga hari, dengan sisa kimia yang kurang.