Bagaimana jika satelit secara bebas boleh memilih data yang paling berharga untuk menyelesaikan masalah di bumi?Skyserve, yang berpusat di Bengaluru, membawa idea itu kepada kehidupan.
Vinay Simha, Vishesh Vatsal, dan Adithya K memulakan perjalanan mereka bersama semasa bekerja di sebuah syarikat aeroangkasa yang dipanggil Team Indus, membina rover lunar swasta pertama India.Di sana, mereka memberi tumpuan kepada mewujudkan kapal angkasa untuk pendaratan bulan dan rover bulan yang akan bersaing di bawah hadiah Google Lunar X.
Selepas meninggalkan syarikat itu, ketiga-tiga mereka mengasaskan permulaan bernama Skyserve.Mereka mula mencari cara untuk menerapkan kepakaran mereka dengan kesan komersial yang lebih besar.Oleh kerana misi ruang angkasa sering mengambil masa bertahun -tahun untuk menunjukkan nilai perniagaan, mereka mengalihkan perhatian mereka kepada pemerhatian bumi.Apabila AI dan pembelajaran mendalam mula muncul dalam sektor ruang, mereka mengenal pasti peluang yang menjanjikan untuk berinovasi.
Permulaan itu mendakwa merancang teknologi untuk satelit yang lebih bijak.Satelit pintar boleh, misalnya, mengiktiraf dalam masa nyata mana bahagian bumi diliputi dalam awan dan mengelakkan menghantar data itu.Sebaliknya, mereka hanya boleh memberi tumpuan kepada kawasan yang jelas, menggunakan lebar jalur komunikasi yang lebih baik.Selain itu, satelit ini boleh melaksanakan tugas -tugas tertentu secara langsung di orbit.Sebagai contoh, semasa terbang ke Australia, mereka dapat mengesan kebakaran hutan, dan beberapa minit kemudian, ketika melewati India, mereka dapat mengenal pasti banjir di sebuah kota seperti Chennai.Semua pemprosesan ini berlaku di atas satelit, dan hasilnya boleh dihantar kepada pengguna dalam beberapa minit, bukan hari.
Membincangkan elektronik di sebalik inovasi, Vishesh menjelaskan, "Elektronik memainkan peranan penting dalam persediaan ini, terutamanya sistem pengkomputeran onboard.
Di luar imej, satelit juga menghasilkan bentuk data lain, seperti data siri masa atau maklumat pemantauan kesihatan.Permulaan juga menggunakan model pengesanan anomali untuk data ini.Jenis model yang mereka bekerjasama termasuk penglihatan komputer, model pembelajaran mendalam, model pengesanan perubahan, dan siri masa AI.Walaupun model bahasa yang besar juga boleh menjadi sebahagian daripada masa depan, mereka bukan tumpuan utama.Penekanan masih ada pada model bangunan yang memberikan pandangan yang boleh diambil tindakan dari ruang angkasa, dalam masa nyata.
Mengenai pengguna sasaran, Vishesh berkata, "Pelanggan sasaran kami secara meluas dua kumpulan. Satu kumpulan termasuk pengguna kerajaan yang memberi tumpuan kepada keperluan strategik dan tindak balas bencana. Yang lain termasuk pengguna komersial dalam sektor seperti maritim, insurans, dan pemantauan kecemasan.
Walau bagaimanapun, mereka bentuk model AI untuk ruang memberikan cabaran yang unik.Tidak seperti sistem berasaskan tanah atau automotif, di mana kuasa dan memori lebih banyak, satelit beroperasi di bawah kekangan sumber yang ketat.Model yang berjalan di atas komputer di ruang angkasa mesti menggunakan memori yang minimum dan mengambil sedikit kuasa yang mungkin.Ini menjadikannya perlu untuk mengoptimumkan setiap algoritma dengan teliti sebelum penggunaan.
"Kami menangani ini dengan menggunakan teknik pemampatan model. Kaedah ini mengurangkan saiz dan beban pengiraan model AI, yang membolehkan mereka berjalan dalam batas ketat perkakasan satelit.
Pengkomersialan Teknologi Angkasa memerlukan kesabaran.Seperti yang dijelaskan oleh Vishesh, "Pada tahun -tahun awal, kami memberi tumpuan kepada membina kesediaan teknikal menggunakan modal pelaburan. Sekarang, dengan beberapa kerja kami dikomersialkan, kami telah mula menjana pendapatan.
Ke depan, pasukan percaya bahawa lebih banyak kerjasama di seluruh ekosistem teknologi angkasa India akan menjadi penting.Mereka mengatakan ekosistem masih kecil dan akan mendapat manfaat daripada persekitaran kerjasama yang lebih kuat.Ini termasuk sokongan dan pembiayaan kerajaan yang lebih besar untuk teknologi baru muncul.Permulaan ini telah mengambil bahagian dalam program kontrak berskala besar dan secara aktif terlibat dengan inisiatif dasar.
